Cosa è arrivato in JetBrains e come attivarlo
Dal 7 luglio 2026 Codex è disponibile in anteprima pubblica come agent provider negli IDE JetBrains tramite GitHub Copilot. “Agent provider” non significa “modello”: indica l’agente che riceve il task, gestisce il ciclo di lavoro e usa i propri strumenti. Il modello è uno dei componenti che l’agente può usare per ragionare e produrre output.
Il prerequisito documentato è installare la Codex CLI sulla macchina. Poi, nelle impostazioni JetBrains, apri Tools > GitHub Copilot > Chat, abilita Codex e indica il percorso della CLI. Infine seleziona Codex dall’agent picker nel pannello Copilot Chat. Per account Business o Enterprise, l’amministratore deve prima abilitare la policy delle funzionalità editor in anteprima.
- Installa o aggiorna la Codex CLI seguendo la documentazione ufficiale OpenAI; non copiare installer da repository o post non verificati.
- Aggiorna il plugin GitHub Copilot dell’IDE e verifica che la funzione sia disponibile per il tuo piano e le policy dell’organizzazione.
- Configura il percorso della CLI in Settings > Tools > GitHub Copilot > Chat e abilita Codex.
- Seleziona Codex nell’agent picker e avvia prima un task di sola analisi su un repository non critico.
- Controlla per quella sessione provider attivo, cartella, permessi, richieste di approvazione e informazioni di attività disponibili.
- Rileggi sempre il diff con Git e lancia i test del progetto prima di accettare.
Agent provider, modello, MCP, skill, plugin e hook
Questi termini descrivono livelli diversi. Confonderli porta a concedere accessi al posto sbagliato o a installare un pacchetto quando bastava un’istruzione.
- Agent provider
- L’implementazione dell’agente scelta nell’IDE: riceve il task, orchestra il ciclo, usa strumenti e presenta modifiche o risultati. In JetBrains puoi selezionare Codex come provider.
- Modello
- Il sistema che interpreta il contesto e genera decisioni o testo. Cambiare modello non cambia automaticamente strumenti, permessi o regole dell’agente.
- MCP server
- Un servizio che espone strumenti, risorse o prompt verso sistemi esterni. Aggiungerlo amplia ciò che l’agente può vedere o fare, quindi va valutato come un nuovo confine di fiducia.
- Skill
- Un flusso riutilizzabile con istruzioni e, se servono, script e riferimenti. Spiega come svolgere un tipo di lavoro; non è di per sé un nuovo modello.
- Plugin
- Un pacchetto installabile che può distribuire skill, app o connettori, configurazione MCP, hook e altri asset. Prima di installarlo, controlla contenuto e permessi richiesti.
- Hook
- Uno script collegato a un evento del ciclo agentico, per esempio prima di un tool o alla fine di un turno. Può applicare controlli o registrare attività, ma il codice dell’hook va revisionato e considerato attendibile.
Checklist per la prima sessione con Codex in JetBrains
Inizia su un repository sintetico o non critico con un task di sola analisi. Dopo aver verificato provider, percorso, policy e attività disponibili, passa a una modifica circoscritta.
[ ] Codex CLI installata da fonte ufficiale
[ ] Percorso CLI configurato in JetBrains
[ ] Policy di anteprima verificate
[ ] Codex selezionato nell’agent picker
[ ] Repository e branch controllati
[ ] Task iniziale in sola lettura
[ ] Permessi prudenti mantenuti
[ ] Strumenti esterni ridotti al necessario
[ ] Diff, test e attività della sessione verificati Fonti ufficiali per Codex in JetBrains
GitHub documenta Codex come agent provider in anteprima pubblica dal 7 luglio 2026 e indica come prerequisito la Codex CLI. La pagina distingue inoltre le approvazioni di Copilot CLI dai debug log di Claude: non attribuire automaticamente gli stessi controlli a Codex. La documentazione OpenAI completa il quadro per CLI e personalizzazioni.