esperienza 01
Microsoft Certified: Azure Fundamentals
Certificazione Microsoft ottenuta nel luglio 2024.
Fonte pubblicaVerifica su LinkedIn →
Chi c’è dietro DottorLone
DottorLone è il progetto editoriale indipendente di Gianclaudio Lanzone, AI & Software Architect specializzato in sistemi AI in produzione. Qui esperienza tecnica e sperimentazione diventano guide, template e controlli riproducibili.
Perché esiste
Meno richieste vaghe, più controllo
L’obiettivo è rendere più concreto il lavoro con l’AI: più contesto utile, controlli chiari e attenzione ai rischi reali.
Il sito non promette scorciatoie magiche. Raccoglie materiale pratico per chi vuole costruire, revisionare e capire meglio ciò che produce con strumenti AI, anche quando non parte da una formazione da programmatore.
Profilo professionale
Software, AI e sistemi che devono funzionare davvero
Gianclaudio lavora in Avanade a Milano e si presenta come AI & Software Architect specializzato nei sistemi AI destinati alla produzione. DottorLone nasce per trasferire questo approccio operativo in risorse accessibili anche a chi costruisce con l’AI senza essere uno sviluppatore senior.
Ruolo
AI & Software Architect
Specializzazione
Sistemi AI in produzione
Esperienza attuale
Avanade, Milano
Formazione
SAE Institute of Technology Milano, 2006–2008
Percorso
Competenze tecniche e cultura della sperimentazione
Il percorso comprende architettura software, cloud, graph database e una precedente esperienza nella produzione musicale. Contesti diversi, uniti dallo stesso metodo: provare, osservare il risultato e correggere ciò che non regge alla verifica.
esperienza 02
Neo4j Certified Professional
Certificazione Neo4j ottenuta nell’ottobre 2020.
Fonte pubblicaVerifica su LinkedIn →
esperienza 03
Sound design e produzione musicale
Nel 2016 ha collaborato con Audiozone Sample alla realizzazione di 50 preset per il sintetizzatore Spire.
Fonte pubblicaVerifica su LinkedIn →
Metodo editoriale
Chi scrive e come vengono verificate le guide
Gianclaudio Lanzone cura struttura, esempi, fonti e aggiornamenti di DottorLone. Le guide privilegiano procedure controllabili rispetto a promesse generiche.
- Ogni articolo è firmato e mostra data di pubblicazione e ultimo aggiornamento sostanziale.
- Le affermazioni su prodotti e policy vengono collegate, quando possibile, a documentazione ufficiale o fonti primarie.
- Esempi, template e checklist vengono distinti dai fatti verificabili.
- Correzioni e segnalazioni possono essere inviate all’indirizzo pubblico del progetto.
- Contenuti pratici, copiabili e verificabili.
- Esempi distinti dalle affermazioni fattuali e fonti primarie quando una guida dipende da prodotti o policy esterne.
- Attenzione a sicurezza, privacy, gestione dei segreti e controllo del codice generato dall’AI.
- Aggiornamenti quando una guida dipende da strumenti, policy o workflow che cambiano.
Cosa trovi
Risorse operative
- Template per feature, bugfix, refactor, build fallite e descrizioni PR.
- Guide pratiche per usare coding agent e lavorare con più contesto.
- Coding basics per chi costruisce con AI ma vuole capire le basi tecniche.
- Query e metodi di research per trovare fonti pubbliche e documentazione affidabile.
Indipendente
Trasparenza
DottorLone è un progetto editoriale indipendente. Pubblicità, affiliazioni, contenuti sponsorizzati o uso rilevante di AI generativa verranno dichiarati nelle pagine interessate.
Correzioni
Segnalazioni aperte
Fonti, esempi e passaggi possono essere segnalati tramite i contatti pubblici del progetto.
Autore
Gianclaudio Lanzone
AI & Software Architect: struttura, esempi, fonti e aggiornamenti editoriali.
Contatti
Parliamone
Per correzioni, segnalazioni, richieste editoriali o questioni privacy.