Codex Security: come scansionare un repository senza fidarsi alla cieca
Guida pratica a Codex Security CLI: primo scan, report, finding, copertura, confronto tra scansioni, verifica delle correzioni e adozione prudente in CI.
Guide semplici per usare ChatGPT, coding agent e strumenti AI: prompt, documenti, privacy, repository e verifica dei risultati.
Niente gergo ornamentale: ogni guida spiega quando usare l’AI, cosa controllare, cosa evitare e quale prompt copiare.
Guida pratica a Codex Security CLI: primo scan, report, finding, copertura, confronto tra scansioni, verifica delle correzioni e adozione prudente in CI.
Guida ai tre corsi gratuiti di OpenAI Academy: AI Foundations, Applied AI Foundations e Agents and Workflows, con durata, contenuti e percorso consigliato.
Guida pratica all’Agent Data Injection per web agent e coding agent: confini di fiducia, read-only, minimo privilegio, segreti, approval gate, provenienza e audit log.
Checklist pratica per usare Codex nell’app desktop di ChatGPT: repository, scope, worktree, permessi, diff, test e review prima di accettare.
Guida pratica per configurare Codex come agent provider in JetBrains tramite GitHub Copilot, distinguendo modello, MCP, skill, plugin, hook e permessi.
Metodo pratico per organizzare sessioni agentiche parallele in VS Code, separare analisi, codice, test e review, controllando conflitti, token e Autopilot.
Esempi pratici per capire cosa chiedere a ChatGPT e agli strumenti AI: email, riassunti, spiegazioni, confronti, idee e controlli.
Una formula semplice per scrivere prompt efficaci con ChatGPT anche senza esperienza: obiettivo, contesto, formato e domande mancanti.
Checklist semplice per capire quali dati non incollare in ChatGPT: password, documenti personali, dati clienti, referti, contratti e informazioni sensibili.
Metodo e prompt per usare ChatGPT nella scrittura di email chiare, naturali e adatte al destinatario, senza tono artificiale.
Workflow semplice per riassumere documenti con l’AI: indice, punti chiave, rischi, azioni da fare e controllo dei dati mancanti.
Metodo pratico per controllare risposte generate dall’AI: fonti, date, numeri, limiti, segnali di incertezza e verifiche da fare.
Guida pratica per usare l’AI nel confronto di preventivi, offerte, abbonamenti e decisioni: tabella pro/contro, costi nascosti, rischi e domande da fare.
Versioni brevi da usare quando vuoi provare senza leggere tutto il metodo.
Devo fare questa cosa:
[obiettivo]
Contesto:
[informazioni utili]
Voglio una risposta semplice, pratica e divisa in punti.
Se manca qualcosa, fammi prima massimo 3 domande. Controlla criticamente questa risposta.
Separa fatti, opinioni e suggerimenti.
Dimmi cosa devo verificare, quali fonti controllare e cosa potresti aver sbagliato. Confronta queste offerte senza decidere al posto mio.
Crea una tabella con costi, vincoli, rischi, dati mancanti e domande da fare prima di scegliere. Non deve decidere al posto tuo.